记者观察：隐私计算受青睐

□本报记者 苏洁

隐私计算作为一种在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，因其这些特征，隐私计算愈加受到市场青睐。

中国信通院云大所联合隐私计算联盟发布的《隐私计算白皮书（2021年）》显示，2021年，在政策和市场需求的推动下，隐私计算成为资本市场大热的赛道。

金融领域作为当下隐私计算技术应用落地最为活跃的领域。究其原因，一方面政策上不断加大对于金融数据使用和个人信息保护力度，相关政策不断细化；另一方面随着近年来金融科技的快速发展，企业愈加重视数据安全和客户隐私保护。这些为隐私计算技术落地金融行业打下了良好基础。

零壹财经·零壹智库发布的《隐私计算在金融领域应用发展报告（2021）》显示，近十年来，通过应用云计算、大数据、人工智能、区块链技术，面向个人和小微企业的零售金融正逐渐成长为商业银行的主流业务，同时金融业的基础设施经历了更为深刻的数字化、智能化升级换代。

在此基础之上，应用隐私计算技术，能够迅速为金融机构带来效益的提升，这也使得金融机构有动力投入更多预算来应用隐私计算技术。

此外，随着金融行业数字化转型加速，数据资产将是智能金融建设的核心支柱。未来，如何充分实现数据价值挖掘释放、避免出现数据鸿沟及信息孤岛、完善数据应用的隐私保护，将是智能金融的重要议题，而隐私计算将成为实现上述目标的重要技术支撑。

据了解，目前国内有三十余家企业参与隐私计算平台建设，在隐私计算领域发挥作用。

《个人信息保护法》的实施作为 2021年以来数据领域法治建设的重大进展，标志着个人信息保护的法治进入新阶段，将进一步提升整个社会的守法意识，也将促进数据相关企业严守业务边界，合法合规经营。与此同时，还将促进整个数据产业的健康发展，为隐私计算行业带来新的发展契机。