金融科技发展离不开数学

【记者 苏洁】 8月14日-15日，“第二届金融数学与金融科技国际学术论坛”在线上举办。300多名国内外从事数学、统计学、信息技术与金融学科交叉研究的著名高校和研究机构专家、学者，共同就金融科技、区块链、大数据与人工智能等新兴技术所面临的基础性瓶颈问题进行了深入交流与探讨，推动产、学、研深度融合。

中国人民大学数学学院院长郑志勇指出，金融科技过去十年的发展主要表现在技术应用层面的工具性变革，金融科技基础理论研究滞后，成为制约技术创新的“卡脖子”问题，希望通过本次国际学术合作与交流，能够弥补金融科技理论研究滞后的短板。

中国人民大学副校长刘元春在致辞中说，论坛以大数据、人工智能、云计算及区块链等数字化技术在金融数学与金融科技中的应用为会议主题，以数学、金融与现代科技的深度融合为会议特色，是这一领域的高端学术论坛，对于促进金融数学与金融科技的学术发展、提升相关学科的国际学术影响力，都有非常重要的意义。

“大数据、人工智能、算法等新兴技术已深入到我们生活的方方面面，与每个人密切相关，为人类生活带来很大影响。”中国人民银行参事室副主任、国务院参事室金融研究中心秘书长张韶华在致辞中说。

金融科技和数学有何关联？中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇谈到，数学是金融理论的基础，在金融领域起到了巨大作用，并逐渐延伸出金融数学这一学科。金融科技的发展离不开数学等基础学科的推动，运用数学理论知识将金融、数学、科技融为一体，充分发挥其在金融风险预测与防范、合理配置金融收益、降低金融运行成本等方面的作用。

近些年，全球金融科技行业整体发展态势较好，金融科技企业数量、融资规模和交易量都有一定提升。刘勇提出，未来金融科技呈现六大发展趋势：第一，金融科技赋能绿色金融实现碳达峰、碳中和目标的体系逐渐形成，未来，金融科技会通过技术创新提升金融效率，强化赋能绿色金融创新发展，形成金融、科技和绿色良性循环和三角互动，以促进实现碳达峰、碳中和为目标完善绿色金融体系。第二，金融机构全流程数字化转型力度加强，金融机构增加金融科技投入，并加强金融科技战略制定。第三，人工智能对全流程智能化、便捷化服务的作用日益凸显，以机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱为代表的常用型技术，以自监督学习和自动因子、小数据和隐私计算为代表的探索中技术，以及数字化信息建设、数字化购买渠道、数字化支付平台和数字化网络生态，共同加快金融信息和金融数据的流动速率，不仅强化前端和后端的产品和系统。第四，云安全、云边协同对数字金融发展的影响不断加深，技术创新、业务模式创新带来更多的安全和协同问题。第五，数字人民币应用场景逐步扩展，打通C（零售端） B（企业端） G（政府端）三端等多种应用场景。第六，数据隐私保护更加规范，数据成为重要的生产要素，每天有大量的数据产生和使用，与之相关的数据保护问题逐渐成为金融科技创新发展的关键。

此外，在主题报告环节，全球知名高校的多位专家学者在金融科技、大数据与人工智能、区块链、金融数学四个方面做了精彩纷呈的分论坛报告。