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记者观察:首席数据官来了

发布时间:2021-04-26 08:57:59    作者:    来源:中国银行保险报网

□记者 苏洁

进入互联网时代,金融机构逐渐意识到:数据资产已成为可以形成业务洞察以及优势的战略资源。相应的,一些机构已经开始任命首席数据官(CDO)来提出战略指引和落地支持,并保障关键数据的获取以及质量。

CDO的主要职责是基于数据,为企业提供数据手段的积累、数据价值的交互以及提供分析判断。简而言之,这个岗位需要技术与市场能力的结合体。据了解,2015年,中国首席数据官联盟/中国CDO精英俱乐部成立,是国内首个以CDO为核心的技术型非盈利性联盟组织,致力于打造跨行业、跨领域商业精英交流的平台,推动行业“大数据+”的战略升级。

德勤日前发布的一项报告显示,对绝大部分金融而言,大量传统数据管理和治理层面的工作仍待完成,又面临新兴技术创新、数据报送与数据隐私的监管变化,因此,传统管理策略和方法亟须重构升级。鉴于这些外部力量和管理维度,首席数据官的角色在金融服务业应继续增强,并进一步提升其影响力和价值。

为了帮助企业更好地了解CDO岗位的职责和价值,早在2015年IBM调查了来自医疗、金融、电信、零售以及制造等行业的37位CDO,发现CDO在驱动创新、深挖企业数据价值方面需要有五大要务:充分利用现有数据资源、通过整合内部和外部数据提升数据质量、

开拓与数据有关的新收入、确保数据隐私与安全、在IT治理框架中维护数据的健康运营。

在我国银行业保险业,目前也有首席数据官这一职位。其主要是通过大数据可视化技术将大量、冗繁的数据关系简单明了地展现出来,降低分析问题的难度,帮助银行和保险公司对抗欺诈等风险。

为什么有的企业对于CDO这一职位的重视度不一?根本在于企业所处的发展阶段不同。如果企业是初步发展阶段,在这个阶段,企业往往是“孤岛式”的试点状态,无论是数据还是数据的应用都比较初级。与此同时,有一小部分企业已经往前走了,已经开始尝试产业化的应用,能够进入这一阶段的企业往往是由企业的CEO本人对于数据的认同,在这样的状态下,企业会设立专门的首席数据官职位,联合企业的各个业务高管建立企业级的数据治理委员会。同时建立多学科的数据应用团队。最后一个阶段是非常好的企业能够达到产业化的应用,在企业里的每一个人、每一个业务用户都能够建立对数据的认同以及对数据价值的挖掘。

放眼未来,金融业很有必要设立首席数据官这个职位,原因在于:首先,数据作为重要的资产,并不是越多越好,如何收集整理那些对金融企业业务价值真正有效的数据,这就是首席数据官要做的事情。其次,金融企业建立数据应用的时候需要进行相关投资,这时候重要的是怎样才能让企业管理层更多的去支持对数据相关技术的投入。因此,设立首席数据官这个职位就是要去说服企业管理者。最后,金融企业对于数据的要求非常高,这就需要有专门的人来对数据进行精准的分析,从而起到有效决策的效果。

时代在进步,金融行业的首席数据官,如何做好合规与数据整合,如何做好风控与数据匹配,如何做好传统与数据创新,都将是挑战。对此,你是否做好了准备?


记者观察:首席数据官来了

来源:中国银行保险报网  时间:2021-04-26

□记者 苏洁

进入互联网时代,金融机构逐渐意识到:数据资产已成为可以形成业务洞察以及优势的战略资源。相应的,一些机构已经开始任命首席数据官(CDO)来提出战略指引和落地支持,并保障关键数据的获取以及质量。

CDO的主要职责是基于数据,为企业提供数据手段的积累、数据价值的交互以及提供分析判断。简而言之,这个岗位需要技术与市场能力的结合体。据了解,2015年,中国首席数据官联盟/中国CDO精英俱乐部成立,是国内首个以CDO为核心的技术型非盈利性联盟组织,致力于打造跨行业、跨领域商业精英交流的平台,推动行业“大数据+”的战略升级。

德勤日前发布的一项报告显示,对绝大部分金融而言,大量传统数据管理和治理层面的工作仍待完成,又面临新兴技术创新、数据报送与数据隐私的监管变化,因此,传统管理策略和方法亟须重构升级。鉴于这些外部力量和管理维度,首席数据官的角色在金融服务业应继续增强,并进一步提升其影响力和价值。

为了帮助企业更好地了解CDO岗位的职责和价值,早在2015年IBM调查了来自医疗、金融、电信、零售以及制造等行业的37位CDO,发现CDO在驱动创新、深挖企业数据价值方面需要有五大要务:充分利用现有数据资源、通过整合内部和外部数据提升数据质量、

开拓与数据有关的新收入、确保数据隐私与安全、在IT治理框架中维护数据的健康运营。

在我国银行业保险业,目前也有首席数据官这一职位。其主要是通过大数据可视化技术将大量、冗繁的数据关系简单明了地展现出来,降低分析问题的难度,帮助银行和保险公司对抗欺诈等风险。

为什么有的企业对于CDO这一职位的重视度不一?根本在于企业所处的发展阶段不同。如果企业是初步发展阶段,在这个阶段,企业往往是“孤岛式”的试点状态,无论是数据还是数据的应用都比较初级。与此同时,有一小部分企业已经往前走了,已经开始尝试产业化的应用,能够进入这一阶段的企业往往是由企业的CEO本人对于数据的认同,在这样的状态下,企业会设立专门的首席数据官职位,联合企业的各个业务高管建立企业级的数据治理委员会。同时建立多学科的数据应用团队。最后一个阶段是非常好的企业能够达到产业化的应用,在企业里的每一个人、每一个业务用户都能够建立对数据的认同以及对数据价值的挖掘。

放眼未来,金融业很有必要设立首席数据官这个职位,原因在于:首先,数据作为重要的资产,并不是越多越好,如何收集整理那些对金融企业业务价值真正有效的数据,这就是首席数据官要做的事情。其次,金融企业建立数据应用的时候需要进行相关投资,这时候重要的是怎样才能让企业管理层更多的去支持对数据相关技术的投入。因此,设立首席数据官这个职位就是要去说服企业管理者。最后,金融企业对于数据的要求非常高,这就需要有专门的人来对数据进行精准的分析,从而起到有效决策的效果。

时代在进步,金融行业的首席数据官,如何做好合规与数据整合,如何做好风控与数据匹配,如何做好传统与数据创新,都将是挑战。对此,你是否做好了准备?

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